主题演讲嘉宾
 

工业人工智能

柴天佑院士中国工程院院士

 

柴天佑院士
中国工程院院士

工业人工智能

概要:

演讲内容包括工业自动化和信息技术在工业革命中的作用以及制造与生产全流程决策、控制以及运行管理的现状和智能化发展方向的分析,提出了发展工业人工智能的必要性。通过对人工智能技术的涵义、发展简史和发展方向的分析以及自动化与人工智能研究与应用的核心目标、实现方式、研究对象与研究方法等方面的对比分析,提出了工业人工智能技术的涵义以及工业人工智能围绕算法、软硬件平台和补充与增强人的能力的AI系统三个方面的研究方向和研究思路与方法。

讲者简介:

柴天佑 中国工程院院士,控制理论与控制工程专家,IEEE Fellow, IFAC Fellow。曾任国际自动控制联合会(IFAC)技术局成员及IFAC制造与仪表技术协调委员会主席(1996-1999),国家自然科学基金委员会信息科学部主任(2010-2018)。现任东北大学学术委员会主任(2011~),《自动化学报》主编,流程工业综合自动化国家重点实验室主任,国家冶金自动化工程技术研究中心主任。

长期从事复杂工业过程控制、优化和综合自动化与智能化的基础研究与工程技术研究。提出了多变量自适应解耦控制理论与方法,建立了生产全流程多目标动态优化决策与控制一体化理论与方法;主持研发了智能解耦控制技术及系统、重大耗能设备智能运行反馈控制技术及系统、生产全流程智能优化控制技术及系统和综合自动化系统,并成功应用于流程工业,取得了显著的社会经济效益。

发表IFAC会刊和IEEE汇刊论文共计150余篇,其中1篇论文获国际控制技术顶级期刊IFAC杂志Control Engineering Practice 2011-2013 最佳论文奖。已培养博士百余名,硕士240余名。应邀在美国、英国、加拿大、日本等国举行的IFAC、IEEE国际会议上作大会特邀报告30余次。以第一完成人获国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖共五项,省部级特等奖、一等奖十二项;两次获得全国五一劳动奖章,2002年获何梁何利基金科学与技术进步奖,2003年获辽宁省科技功勋奖,2005年获全国先进工作者荣誉称号,2010年获第一届杨嘉墀科技奖一等奖。2007年在IEEE系统与控制联合会议上被授予控制研究杰出工业成就奖,2017年获亚洲控制协会Wook Hyun Kwon 教育奖。

 

fAshIon after fashion - 人工智能与时尚

黄伟强教授 香港理工大学郑翼雄时装教授
AiDLab行政总裁

 

黄伟强教授
香港理工大学郑翼雄时装教授
AiDLab行政总裁
 

fAshIon after fashion - 人工智能与时尚

概要:

香港理工大学郑翼雄时装教授兼人工智能设计研究所(AiDLab)行政总裁黄伟强教授将分享他最近与AiDLab技术项目经理邹星星博士所进行有关人工智能(AI)在时装领域(fAshIon)的研究和应用的调查结果。调查涵盖了 521 篇研究论文、126 家公司和初创公司。这项首创的调查透过回顾相关科技的研究和应用及其影响,带出当中存在的挑战和机遇,为学者和业界人事提供了宏观的研究和实际应用概况,可作为构成未来研究和发展方向的基础。

随着人工智能的发展,其在设计、时装、纺织和其他行业的潜在应用将步向更高水平。 人工智能设计研究所(AiDLab)以引领并结合人工智能和设计创新为目标,旨在提升产品和服务的设计,为业界和社会带来正面影响。演讲中,黄教授将介绍研究所的研究项目、设施和活动。

讲者简介:

黄伟强教授为香港理工大学郑翼雄时装教授,现任人工智能设计研究所(AiDLab)行政总裁。 黄教授的主要研究领域包括人工智能(AI)在纺织及时装领域的应用、机器视觉(Machine Vision)、模式识别(Pattern Recognition)和深度学习(Deep Learning)。

黄教授领导香港理工大学的纺织与服装人工智能(TAAI)研究团队,自2010年起,该团队已专门为时尚及纺织行业进行有关人工智能(AI)的理论及应用研究。黄教授同时亦是AiDLab的「智能时装设计与质量控制」研究主题的主题研发监督。

黄教授的研究成果在学界及业界均获高度评价,对纺织及时尚业带来重要影响。黄教授最近获「Fashion for Good」选为十位创新者之一,参与其第三轮南亚创新计划。由黄教授研发并屡获殊荣的一套名为「聪明眼」(WiseEye)的智能纺织品瑕疵检测系统,能高效准确的检测织物缺陷,是获选入该计划的关键发明。「聪明眼」将人工智能(AI)和深度学习(Deep Learning)等技术引进纺织工业的质量控制过程中,并于2019年在第四十七届日内瓦国际发明展上赢得两项大奖和评判特别嘉许金奖。同年,黄教授与阿里巴巴集团共同推出全球首个「FashionAI 数据集」,利用人工智能(AI)辨别服装的关键点和把其属性作分类,从而提高网上服装图像检索的精准度。

黄教授于人工智能(AI)和图像处理(Image Processing)的学术领域中,获列入为全球首1% 的顶尖科学家。按史丹福大学依据《科学界作者标准化引文指针数据库》所编制的名单, 全球有215,114位顶尖科学家从事该领域,当中黄教授归入全球排名首1%之列。黄教授已发表超过一百五十篇科学引文索引的论文,刊载于国际顶尖人工智能范畴的学术期刊,包括《IEEE(电机电子工程师学会)Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(TNNLS)、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Image Processing》等。他在TNNLS 中发表的两篇论文,更被《基本科学指针数据库》归入首1%的高引用文章之列。

黄教授亦撰写了一本及编缉了三本有关人工智能(AI)在纺织及时尚领域应用的著作,包括其中两个首次被学者涵盖的主题:“Optimizing Decision Making in the Apparel Supply Chain Using AI: From Production to Retailing" 及 “Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles"。 黄教授现时身兼《Neurocomputing》的副主编。

过去十年间,黄教授荣获六个与研究相关的国际性和地区创新奖项。 基于黄教授的科研成就,他经常获邀成为国际学术论坛的主题演讲嘉宾,当中包括于2018年在英国利兹大学(The University of Leeds)举办的「第91届世界纺织大会」、于韩国延世大学(Yonsei University)举办的 「International Conference on Clothing and Textiles 2018」及在台湾举行的「纺织科技国际论坛暨研发成果展2019」等。黄教授亦担任多个会议的技术委员会成员或主席。作为结合人工智能(AI)与纺织及时装领域的先驱,黄教授与阿里巴巴及英国纺织学会于2018年协办了全球首届时尚与纺织人工智能国际会议(AIFT),并担任会议主席。

 

数字化和人工智能如何令传统行业走上先进制造之路

企业代表
圣东尼(上海)针织机器有限公司

 

案例分享

企业代表
康赛妮集团有限公司

 

柴天佑院士中国工程院院士

工业人工智能

概要:

演讲内容包括工业自动化和信息技术在工业革命中的作用以及制造与生产全流程决策、控制以及运行管理的现状和智能化发展方向的分析,提出了发展工业人工智能的必要性。通过对人工智能技术的涵义、发展简史和发展方向的分析以及自动化与人工智能研究与应用的核心目标、实现方式、研究对象与研究方法等方面的对比分析,提出了工业人工智能技术的涵义以及工业人工智能围绕算法、软硬件平台和补充与增强人的能力的AI系统三个方面的研究方向和研究思路与方法。

讲者简介:

柴天佑 中国工程院院士,控制理论与控制工程专家,IEEE Fellow, IFAC Fellow。曾任国际自动控制联合会(IFAC)技术局成员及IFAC制造与仪表技术协调委员会主席(1996-1999),国家自然科学基金委员会信息科学部主任(2010-2018)。现任东北大学学术委员会主任(2011~),《自动化学报》主编,流程工业综合自动化国家重点实验室主任,国家冶金自动化工程技术研究中心主任。

长期从事复杂工业过程控制、优化和综合自动化与智能化的基础研究与工程技术研究。提出了多变量自适应解耦控制理论与方法,建立了生产全流程多目标动态优化决策与控制一体化理论与方法;主持研发了智能解耦控制技术及系统、重大耗能设备智能运行反馈控制技术及系统、生产全流程智能优化控制技术及系统和综合自动化系统,并成功应用于流程工业,取得了显著的社会经济效益。

发表IFAC会刊和IEEE汇刊论文共计150余篇,其中1篇论文获国际控制技术顶级期刊IFAC杂志Control Engineering Practice 2011-2013 最佳论文奖。已培养博士百余名,硕士240余名。应邀在美国、英国、加拿大、日本等国举行的IFAC、IEEE国际会议上作大会特邀报告30余次。以第一完成人获国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖共五项,省部级特等奖、一等奖十二项;两次获得全国五一劳动奖章,2002年获何梁何利基金科学与技术进步奖,2003年获辽宁省科技功勋奖,2005年获全国先进工作者荣誉称号,2010年获第一届杨嘉墀科技奖一等奖。2007年在IEEE系统与控制联合会议上被授予控制研究杰出工业成就奖,2017年获亚洲控制协会Wook Hyun Kwon 教育奖。

 
 

黄伟强教授香港理工大学郑翼雄时装教授
AiDLab行政总裁

fAshIon after fashion - 人工智能与时尚

概要:

香港理工大学郑翼雄时装教授兼人工智能设计研究所(AiDLab)行政总裁黄伟强教授将分享他最近与AiDLab技术项目经理邹星星博士所进行有关人工智能(AI)在时装领域(fAshIon)的研究和应用的调查结果。调查涵盖了 521 篇研究论文、126 家公司和初创公司。这项首创的调查透过回顾相关科技的研究和应用及其影响,带出当中存在的挑战和机遇,为学者和业界人事提供了宏观的研究和实际应用概况,可作为构成未来研究和发展方向的基础。

讲者简介:

黄伟强教授为香港理工大学郑翼雄时装教授,现任人工智能设计研究所(AiDLab)行政总裁。 黄教授的主要研究领域包括人工智能(AI)在纺织及时装领域的应用、机器视觉(Machine Vision)、模式识别(Pattern Recognition)和深度学习(Deep Learning)。

黄教授领导香港理工大学的纺织与服装人工智能(TAAI)研究团队,自2010年起,该团队已专门为时尚及纺织行业进行有关人工智能(AI)的理论及应用研究。黄教授同时亦是AiDLab的「智能时装设计与质量控制」研究主题的主题研发监督。

黄教授的研究成果在学界及业界均获高度评价,对纺织及时尚业带来重要影响。黄教授最近获「Fashion for Good」选为十位创新者之一,参与其第三轮南亚创新计划。由黄教授研发并屡获殊荣的一套名为「聪明眼」(WiseEye)的智能纺织品瑕疵检测系统,能高效准确的检测织物缺陷,是获选入该计划的关键发明。「聪明眼」将人工智能(AI)和深度学习(Deep Learning)等技术引进纺织工业的质量控制过程中,并于2019年在第四十七届日内瓦国际发明展上赢得两项大奖和评判特别嘉许金奖。同年,黄教授与阿里巴巴集团共同推出全球首个「FashionAI 数据集」,利用人工智能(AI)辨别服装的关键点和把其属性作分类,从而提高网上服装图像检索的精准度。

黄教授于人工智能(AI)和图像处理(Image Processing)的学术领域中,获列入为全球首1% 的顶尖科学家。按史丹福大学依据《科学界作者标准化引文指针数据库》所编制的名单, 全球有215,114位顶尖科学家从事该领域,当中黄教授归入全球排名首1%之列。黄教授已发表超过一百五十篇科学引文索引的论文,刊载于国际顶尖人工智能范畴的学术期刊,包括《IEEE(电机电子工程师学会)Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(TNNLS)、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Image Processing》等。他在TNNLS 中发表的两篇论文,更被《基本科学指针数据库》归入首1%的高引用文章之列。

黄教授亦撰写了一本及编缉了三本有关人工智能(AI)在纺织及时尚领域应用的著作,包括其中两个首次被学者涵盖的主题:“Optimizing Decision Making in the Apparel Supply Chain Using AI: From Production to Retailing" 及 “Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles"。 黄教授现时身兼《Neurocomputing》的副主编。

过去十年间,黄教授荣获六个与研究相关的国际性和地区创新奖项。 基于黄教授的科研成就,他经常获邀成为国际学术论坛的主题演讲嘉宾,当中包括于2018年在英国利兹大学(The University of Leeds)举办的「第91届世界纺织大会」、于韩国延世大学(Yonsei University)举办的 「International Conference on Clothing and Textiles 2018」及在台湾举行的「纺织科技国际论坛暨研发成果展2019」等。黄教授亦担任多个会议的技术委员会成员或主席。作为结合人工智能(AI)与纺织及时装领域的先驱,黄教授与阿里巴巴及英国纺织学会于2018年协办了全球首届时尚与纺织人工智能国际会议(AIFT),并担任会议主席。

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