今年，会议将召集不同业界专家，就人工智能科技在纺织及时尚领域的应用进行讨论，深入探讨其发展及未来的挑战。演讲嘉宾先睹为快！
主题一人工智能：时尚纺织业的必然颠覆性变革
黄伟强教授 香港理工大学
纺织及服装学系郑翼雄时装教授
黄伟强教授 香港理工大学
纺织及服装学系郑翼雄时装教授
人工智能：时尚纺织业的必然颠覆性变革
概要:
今天，利用图像作分析及决策已成为我们的生活及工作中不可或缺的一部分；而随着计算技术的迅速发展，人工智能技术的基础研究成为了近十年的热门话题。此演讲将探讨人工智能如何利用时尚服装和纺织品图像做决策及所面对的挑战和机遇，以及人工智能在时尚服装及纺织品制造过程中应用的未来趋势。
讲者介绍
黄伟强教授现任香港理工大学纺织及服装学系的郑翼雄时装教授。黄教授的研究领域包括与人工智能在纺织及时装领域的应用、计算机视觉、图像特征抽取及图形辨识，其研究成果在学界及业界均获高度评价，对纺织及时尚业有着重大的影响。
黄教授领导纺织与服装人工智能（TAAI）研究团队，自2010年起，该团队专门为时尚及纺织行业进行有关人工智能(AI)、电脑视觉及机器学习的基础及应用研究。黄教授成功为其研究成果申请专利并实现商品化。最近，黄教授与阿里巴巴集团共同推出全球首个「FashionAI 数据集」，让机器能深入理解时装，推动时尚行业与人工智能(AI) 融合，开拓时尚零售的新模式。此外，黄教授研发了一套名为「聪明眼」（WiseEye）的智能纺织品瑕疵检测系统，将人工智能（AI）和深度学习（Deep Learning）等先进技术引进于纺织工业的质量控制过程中。
黄教授已发表超过一百一十篇科学引文索引的论文，刊载于国际顶尖人工智能范畴的学术期刊，包括《IEEE（电机电子工程师学会）Transactions on Neural Networks and Learning Systems》（TNNLS）、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Image Processing》、《Pattern Recognition》等。最近他在NNLS 中发表的两篇论文，更被《基本科学指标资料库》归入首1%的高引用文章之列。此外，他亦撰写及编缉三本有关人工智能在纺织及时尚领域应用的著作，包括其中两个首次涵盖的主题："Optimizing Decision Making in the Apparel Supply Chain Using AI: From Production to Retailing"及 "Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles"。黄教授现时身兼《Neurocomputing》的副主编。
过去十年间，黄教授荣获十六个研究相关奖项，包括在国际研究会议中获得最佳研究论文奖及国际及地区创新奖。基于黄教授的科研成就，他经常获邀成为国际学术论坛的演讲嘉宾、委员会成员或主席。黄教授作为结合人工智能与纺织及时装领域的先驱，与阿里巴巴及英国纺织学会于2018年7月3-6日协办全球首屈时尚与纺织人工智能国际会议2018(AIFT)，并担任会议主席。
概要： 黄教授将分享人工智能在时尚及纺织制造领域的最新发展及具潜力的应用范畴。
主题二软系统：工业4.0为时尚重新定义
Anne Toomey教授 皇家艺术学院
纺织品设计系系主任
Anne Toomey教授 皇家艺术学院
纺织品设计系系主任
软系统：工业4.0为时尚重新定义
概要:
随着人工智能的发展，新的時裝将时尚，纺织，先进机器人，计算机科学、生物设计及先进材料等各领域融合，为我们创造和传达未来时尚的方式迈进了一步。
材料科学界在过去二十年中的迅速发展，已从根本改变了材料格局。到了现在，我们已经可以设计材料本身，赋予它特定特质或特定形态。 这种发展尤其体现在纺织品中，纤维及柔软可延展材料的进步已经打破了我们认知可能的界限， 这些可编程材料正为未来产品打造稳定的基石。 材料先进的特性为设计师提供了愈来愈大的"材料调色板"，使他们可以从中指定、选择和开发。
与此同时，我们与数码世界接触的方式正进一步 使"位"和"原子"之间的界限模糊，可见无形物质与有形数据的未来，质疑技术的重要性。
随着日益无形的无聊世界与日益有形的数字世界融合，时尚和纺织设计行业如何在第四次工业革命中发展和创新呢？
随着电子和生物领域的融合，我们开始转向可编程材料发展。 当计算编码的二进制世界与遗传密码合并，会发生什么？
这种范式转换引申出以下问题：
讲者介绍
Anne Toomey教授现任皇家艺术学院纺织品设计系系主任，带领专家团队及超过130名研究生，致力于材料、制作和意义间的创新界面，他们著力于具影响力和跨界别的创新，为21世纪纺织专家开拓新领域。
在她的领导下，纺织设计品学系建立了软系统研究小组，负责：
Anne Toomey教授作为一名纺织品专家，在以研究为基础的设计、产品开发、制造和以学生为本的教育方面具有国内和国际经验。而作为一名设计研究员，她的研究为21世纪中新材料和制造技术在设计中的角色带出了质疑与挑战。
主题三人工智能X多媒体：助力时尚产业加速
蔡达成教授
新加坡国立大学
计算机学院KITHCT首席教授
蔡达成教授
新加坡国立大学
计算机学院KITHCT首席教授
人工智能X多媒体：助力时尚产业加速
概要:
互联网技术、社交媒体和人工智能近年迅速发展，使技术与不同应用领域融合，当中包括时尚领域。大多数有关时尚的信息，包括时装秀、快时尚电子商务和街头时尚，都可以从电子商务、博客和社交媒体网站中提取和推测。 许多电子商务公司都采用视觉和深度学习技术来进行时尚产品搜索和风格推荐。这次演讲中，蔡教授将介绍人工智能和多媒体的最新发展，以及时尚产品搜索、风格匹配、内容发现及多模式推荐领域的相关研究。他还会展示对多模式时尚分类学构建的研究，以及在多模态会话系统和时尚趋势分析中的应用。最后蔡教授将探讨时尚应用中人工智能的未来趋势。
蔡教授现任新加坡国立大学(NUS)计算机学院KITHCT讲座教授，并于1998年至2000年担任该学院的创始院长。他的主要研究领域包括多媒体信息检索、社交媒体分析，以及聊天机器人、健康及金融科技的新兴应用。他是下一代搜索技术联合研究中心（NExT）的主任，该中心是由新加坡国立大学及清华大学联合成立，负责极端搜索的研究。
蔡教授凭着在多媒体计算、通信及应用范畴的杰出成就，获得2015年国际计算机学会多媒体专委会（ACM SIGMM）杰出技术贡献奖。他是ACM多媒体检索（ICMR）和多媒体建模（MMM）国际会议指导委员会主席，曾担任ACM Multimedia 2005、 ACM CIVR （现为 ACM ICMR）2005、ACM SIGIR 2008 和 ACM Web Science 2015的联合主席。现时任职于三家国际期刊的编辑委员会。蔡博士共同创立了两家位于新加坡的科技初创公司。 他拥有英国利兹大学的博士学位。
讲者介绍
蔡达成教授现任新加坡国立大学(NUS)计算机学院讲座教授，并于1998年至2000年担任该学院的创始院长，更是清华大学著名客座教授。
蔡教授的研究领域包括多媒体信息检索和社交媒体分析，主要致力于网络和社交网络中产生的文本、视频和实时媒体的提取、检索和答问。此外，蔡教授是下一代搜索技术研究中心（NExT++）的主任，该中心是由新加坡国立大学、清华大学、及南安普敦大学联合成立，负责大型非结构化多源多模态数据分析。
蔡博士活跃于国际研究学界，获得国际计算机学会多媒体专委会（ACM SIGMM）杰出技术贡献奖2015。蔡博士曾組織不少計算機圖形學、多媒體和文本處理領域的國際會議，並擔任议程委員。
他是ACM Multimedia 2005, ACM CIVR 2005, ACM SIGIR 2008 和 ACM Web Science 2015的联合主席。他现时任职于以下编辑委员会：美國計算機學會信息系統彙刊（ACM），计算机视觉（Springer Verlag）， 和多媒体工具和应用（Kluwer）。
他是ICMR（多媒体检索国际会议）和一系列多媒体建模会议的指导委员会主席。 蔡博士根据在NExT的研究，创立了两家科技初创公司。 他拥有英国利兹大学的博士学位。
黄伟强教授 香港理工大学
纺织及服装学系郑翼雄时装教授
人工智能：时尚纺织业的必然颠覆性变革
概要:
今天，利用图像作分析及决策已成为我们的生活及工作中不可或缺的一部分；而随着计算技术的迅速发展，人工智能技术的基础研究成为了近十年的热门话题。此演讲将探讨人工智能如何利用时尚服装和纺织品图像做决策及所面对的挑战和机遇，以及人工智能在时尚服装及纺织品制造过程中应用的未来趋势。
讲者介绍
黄伟强教授现任香港理工大学纺织及服装学系的郑翼雄时装教授。黄教授的研究领域包括与人工智能在纺织及时装领域的应用、计算机视觉、图像特征抽取及图形辨识，其研究成果在学界及业界均获高度评价，对纺织及时尚业有着重大的影响。
黄教授领导纺织与服装人工智能（TAAI）研究团队，自2010年起，该团队专门为时尚及纺织行业进行有关人工智能(AI)、电脑视觉及机器学习的基础及应用研究。黄教授成功为其研究成果申请专利并实现商品化。最近，黄教授与阿里巴巴集团共同推出全球首个「FashionAI 数据集」，让机器能深入理解时装，推动时尚行业与人工智能(AI) 融合，开拓时尚零售的新模式。此外，黄教授研发了一套名为「聪明眼」（WiseEye）的智能纺织品瑕疵检测系统，将人工智能（AI）和深度学习（Deep Learning）等先进技术引进于纺织工业的质量控制过程中。
黄教授已发表超过一百一十篇科学引文索引的论文，刊载于国际顶尖人工智能范畴的学术期刊，包括《IEEE（电机电子工程师学会）Transactions on Neural Networks and Learning Systems》（TNNLS）、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Image Processing》、《Pattern Recognition》等。最近他在NNLS 中发表的两篇论文，更被《基本科学指标资料库》归入首1%的高引用文章之列。此外，他亦撰写及编缉三本有关人工智能在纺织及时尚领域应用的著作，包括其中两个首次涵盖的主题："Optimizing Decision Making in the Apparel Supply Chain Using AI: From Production to Retailing"及 "Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles"。黄教授现时身兼《Neurocomputing》的副主编。
过去十年间，黄教授荣获十六个研究相关奖项，包括在国际研究会议中获得最佳研究论文奖及国际及地区创新奖。基于黄教授的科研成就，他经常获邀成为国际学术论坛的演讲嘉宾、委员会成员或主席。黄教授作为结合人工智能与纺织及时装领域的先驱，与阿里巴巴及英国纺织学会于2018年7月3-6日协办全球首屈时尚与纺织人工智能国际会议2018(AIFT)，并担任会议主席。
Anne Toomey教授 皇家艺术学院
纺织品设计系系主任
软系统：工业4.0为时尚重新定义
概要:
随着人工智能的发展，新的時裝将时尚，纺织，先进机器人，计算机科学、生物设计及先进材料等各领域融合，为我们创造和传达未来时尚的方式迈进了一步。
材料科学界在过去二十年中的迅速发展，已从根本改变了材料格局。到了现在，我们已经可以设计材料本身，赋予它特定特质或特定形态。 这种发展尤其体现在纺织品中，纤维及柔软可延展材料的进步已经打破了我们认知可能的界限， 这些可编程材料正为未来产品打造稳定的基石。 材料先进的特性为设计师提供了愈来愈大的"材料调色板"，使他们可以从中指定、选择和开发。
与此同时，我们与数码世界接触的方式正进一步 使"位"和"原子"之间的界限模糊，可见无形物质与有形数据的未来，质疑技术的重要性。
随着日益无形的无聊世界与日益有形的数字世界融合，时尚和纺织设计行业如何在第四次工业革命中发展和创新呢？
随着电子和生物领域的融合，我们开始转向可编程材料发展。 当计算编码的二进制世界与遗传密码合并，会发生什么？
这种范式转换引申出以下问题：
讲者介绍
Anne Toomey教授现任皇家艺术学院纺织品设计系系主任，带领专家团队及超过130名研究生，致力于材料、制作和意义间的创新界面，他们著力于具影响力和跨界别的创新，为21世纪纺织专家开拓新领域。
在她的领导下，纺织设计品学系建立了软系统研究小组，负责：
Anne Toomey教授作为一名纺织品专家，在以研究为基础的设计、产品开发、制造和以学生为本的教育方面具有国内和国际经验。而作为一名设计研究员，她的研究为21世纪中新材料和制造技术在设计中的角色带出了质疑与挑战。
蔡达成教授 新加坡国立大学
计算机学院KITHCT首席教授
人工智能X多媒体：助力时尚产业加速
概要:
互联网技术、社交媒体和人工智能近年迅速发展，使技术与不同应用领域融合，当中包括时尚领域。大多数有关时尚的信息，包括时装秀、快时尚电子商务和街头时尚，都可以从电子商务、博客和社交媒体网站中提取和推测。 许多电子商务公司都采用视觉和深度学习技术来进行时尚产品搜索和风格推荐。这次演讲中，蔡教授将介绍人工智能和多媒体的最新发展，以及时尚产品搜索、风格匹配、内容发现及多模式推荐领域的相关研究。他还会展示对多模式时尚分类学构建的研究，以及在多模态会话系统和时尚趋势分析中的应用。最后蔡教授将探讨时尚应用中人工智能的未来趋势。
讲者介绍
蔡达成教授现任新加坡国立大学(NUS)计算机学院KITHCT讲座教授，并于1998年至2000年担任该学院的创始院长。他的主要研究领域包括多媒体信息检索、社交媒体分析，以及聊天机器人、健康及金融科技的新兴应用。他是下一代搜索技术联合研究中心（NExT）的主任，该中心是由新加坡国立大学及清华大学联合成立，负责极端搜索的研究。
蔡教授凭着在多媒体计算、通信及应用范畴的杰出成就，获得2015年国际计算机学会多媒体专委会（ACM SIGMM）杰出技术贡献奖。他是ACM多媒体检索（ICMR）和多媒体建模（MMM）国际会议指导委员会主席，曾担任ACM Multimedia 2005、 ACM CIVR （现为 ACM ICMR）2005、ACM SIGIR 2008 和 ACM Web Science 2015的联合主席。现时任职于三家国际期刊的编辑委员会。蔡博士共同创立了两家位于新加坡的科技初创公司。 他拥有英国利兹大学的博士学位。
